Samfundet vil kunne spare milliarder af kroner, hvis flere borgere kvittede cigaretterne, før de blev alvorligt ramt af en sygdom som den kroniske lungesygdom, KOL.
Med det udgangspunkt besluttede Odense Kommune sig for at medvirke i et forsøg, der med sammenkobling af data skulle forudsige, hvilke af byens borgere, der med stor sandsynlighed kunne siges at være rygere og dermed i risikogruppen for at udvikle KOL.
- Vi fandt ud af, at vi kunne lokalisere borgere med stor sandsynlighed for at være ryger på postnummer, og det betyder, at vi kan afgrænse en kampagne om rygestoptilbud til nogle afgrænsede lokalområder i stedet for til hele byen. Så det sparer os nogle penge, fortæller sekretariatschef Heidi Juul Madsen fra sundhedssekretariatet i Odense.
Samtidigt fandt kommunen frem til, at koncentrationen faktisk var størst blandt ni af kommunens almen praktiserende læger.
- Nu var det her en prøve, men vi har tænkt os at bruge det her som en del af vores fremtidige rygestopindsats. Og hvis vi kan forudsige en ryger, så kan kommunerne jo også bruge det her til at forudsige alt muligt andet både på sundhedsområdet og på de øvrige velfærdsområder, siger Heidi Juul Madsen.
Abonnenter på dk-sundhed kan læse hele artiklen her
Tekst, grafik, billeder, lyd og andet indhold på dette website er beskyttet efter lov om ophavsret. DK Medier forbeholder sig alle rettigheder til indholdet, herunder retten til at udnytte indholdet med henblik på tekst- og datamining, jf. ophavsretslovens §11 b og DSM-direktivets artikel 4.
Kunder med IP-aftale/Storkundeaftaler må kun dele DK Indkøbs artikler internt til brug for behandling af konkrete sager. Ved deling af konkrete sager forstås journalisering, arkivering eller lignende.
Kunder med personligt abonnement/login må ikke dele DK Indkøbs artikler med personer, der ikke selv har et personligt abonnement på DK Indkøb
Afvigelse af ovenstående kræver skriftlig tilsagn fra DK Medier.
